BANGKOK, 15 September 2026 — Di balik kemudahan tanya-jawab dengan kecerdasan buatan (AI) tersembunyi realitas raksasa yang jarang disadari: setiap jawaban yang muncul seketika itu lahir dari jutaan server yang bekerja tanpa henti, menghabiskan listrik, air, dan sumber daya fisik dalam skala masif.
Menghadiri Konferensi Gastech di Bangkok, penulis dan pengamat sosial Denny JA menegaskan hal ini dalam tulisannya berjudul Revolusi AI, Data Centers, dan Ledakan Konsumsi Energi — Siapkah Indonesia?
“Teknologi yang tampak paling tidak material ternyata memiliki tubuh raksasa, dengan rasa lapar yang sangat tua: energi,” tulis Denny JA.
Berdasarkan data Badan Energi Internasional (IEA), konsumsi listrik pusat data dunia diperkirakan melonjak dari 485 TWh pada 2025 menjadi mendekati 945 TWh pada 2030 — hampir berlipat ganda dalam lima tahun. Pusat data khusus AI bahkan diproyeksikan meningkatkan pemakaian listrik hingga tiga kali lipat. Sebuah pusat data berskala besar kini setara kebutuhan listrik sekitar 100.000 rumah tangga, bahkan ada yang menyamai konsumsi kota berpenduduk jutaan jiwa.
Denny JA menguraikan tiga tantangan mendasar di balik ledakan permintaan energi ini:
Pertama, listrik kini berubah dari sekadar kebutuhan dasar menjadi sumber daya strategis utama. Kepadatan daya server AI meningkat 11 kali lipat dalam kurun waktu 2020–2025. Perlombaan menguasai AI bukan hanya soal algoritma dan cip, melainkan siapa yang mampu menyediakan pasokan listrik besar, stabil, murah, dan rendah karbon.
Kedua, ketergantungan pada air. Sistem pendingin pusat data membutuhkan air dalam jumlah besar, menimbulkan persaingan penggunaan sumber daya yang kian tertekan di banyak wilayah.
Ketiga, kesenjangan kecepatan antara dunia digital dan pembangunan infrastruktur energi. Pusat data dapat selesai dibangun dalam 2–3 tahun, tetapi pembangkit dan jaringan transmisi membutuhkan waktu jauh lebih lama. IEA memperkirakan 20 persen proyek pusat data berisiko tertunda jika jaringan listrik belum siap. Akibatnya, peta investasi teknologi dunia mulai bergeser mengikuti peta ketersediaan energi.
Bagi Indonesia, realitas ini menjadi cermin tajam. Kekayaan sumber daya alam — gas, panas bumi, tenaga air, surya, hingga posisi strategis di jantung pertumbuhan Asia Tenggara — belum otomatis menjamin keikutsetaan dalam gelombang ekonomi digital.
“Jangan sampai sejarah lama mengenakan pakaian baru. Indonesia menjadi pasar AI raksasa, sementara pusat komputasi, teknologi, dan nilai ekonominya tumbuh di tempat lain,” tegas Denny JA.
Ia mengajukan gagasan strategis pembentukan Koridor AI-Energi Indonesia, kawasan terencana yang menyatukan pasokan energi andal, pusat data, industri digital, riset, serta pengembangan sumber daya manusia. Tujuannya bukan sekadar menarik investasi, melainkan memastikan nilai tambah ekonomi tetap berada di dalam negeri — mengubah energi menjadi komputasi, komputasi menjadi kecerdasan, dan kecerdasan menjadi kemakmuran.
AI juga berperan ganda: selain menjadi konsumen energi, teknologi ini mampu meningkatkan efisiensi sistem kelistrikan. IEA memproyeksikan penerapan luas AI dapat menghemat biaya sektor energi hingga USD 110 miliar per tahun serta membuka tambahan kapasitas transmisi sebesar 175 GW.
Meskipun efisiensi teknologi terus meningkat, paradoks Jevons tetap berlaku: semakin murah dan canggih teknologi, semakin luas penggunaannya sehingga total konsumsi tetap naik. Video generatif, kecerdasan buatan penalaran, hingga robotika siap menambah tekanan permintaan energi di tahun-tahun mendatang.
Menutup tulisannya, Denny JA menegaskan: “Pada zaman AI, masa depan bukan hanya milik bangsa yang paling cerdas, tetapi bangsa yang mampu memberi energi kepada kecerdasannya.”
Kedaulatan energi dan kedaulatan digital kini menjadi dua sisi mata uang yang sama. Pertanyaannya bukan lagi apakah Indonesia akan mengikuti gelombang ini, melainkan apakah bangsa ini mampu berdiri di atas fondasi kekuatannya sendiri.
Sumber: Denny JA’s World / Facebook, 14–17 September 2026
Referensi Data: IEA Energy and AI (2025) & Key Questions on Energy and AI (2026)
